如影随形

“人工智能+”领导保险业的创新

发布时间：2025-08-03 10:38编辑：365bet体育浏览（149）

原始标题：“人工智能+” Innova保险业。保险公司必须非常重视新技术开发趋势，从战略和主动地计划数字化转型，并阐明其短期方法及其长期目标。它不仅应该避免“不仅要确定，而且还要平庸”，还避免被邀请“害怕迷路”和“更好但危险”。 现在，我国家的保险公司正在加快采用创新。许多保险机构正在实施“人工智能+”策略，以整合中央功能，优化现有公司，为未来建立创新的业务并开放的增量空间。 根据过去的实际结果，人工智能和保险业的结合可以在至少三个方面发挥作用。 首先，预期技巧智能可以增强行业客户，订阅和BI的运营Lling，风险评估，产品的迭代和其他商业联系，可显着提高所有因素的生产率。总因素的生产率是该行业可持续和稳定增长的基本保证，并且通过技术进步，组织创新，专业化和其他方法提高了生产，而进入所有其他因素的生产也保持不变。人工智能和相关数字技术目前是提高总因素生产率的最有希望的工具。特别是，保险行业的服务对象包括各种各样的公司和个人，并且为其服务主要取决于专业人士的“个性化”工作。人工智能技术的应用鼓励以低成本的价格提供餐点和个性化服务。这对于提高保险业的总生产率非常重要。 其次，人造inteLligence有助于保险行业适应风险结构的变化，并提高服务模型中服务和创新能力的更新。当我们进入后工业时代时，社会变革的节奏不断增加，风险的类型不断增加，并且很容易形成风险交流，重叠，进化和更新的“连锁反应”。在人工智能技术的帮助下，风险先验管理建立了生态链，并将动态建模与其他技术相结合，为“预测干预脚本”创建主动风险管理系统，这是这样做的。 第三，保险业越来越多地参与人工智能的治理，法规和生态系统的构建。这有助于护送新的技术发展，同时促进新的质量生产力。另一方面，保险机构是资本市场上的主要机构投资者。给定E管理财产基金的要求以及基金的特征，以获得长期和稳定的收益率，保险行业可以更好地实践长期价值投资的概念，继续为开发新技术的发展提供财务支持，并促进治理和技术合作。另一方面，人工智能技术的发展尚未成熟，仅限于风险识别并延迟。鉴于数据的安全性，大型模型和其他未知风险的幻觉除了需要技术进步以控制的情况外，保险业还必须提供正确的服务。 总的来说，对保险业“人工智能+”方向的调查是由新技术领导的创新活动，而技术授权是保险业高质量发展的重要联系。这个过程充满了机会关系并面临许多挑战。例如，人工智能技术的广泛使用影响了传统的人类结构，并且相对缺乏复杂的多学科能力人才，人工智能技术的应用成本很高，并且提供了有效的初始优势。语料库信任大型模型的发展，这些模型遇到了不完全覆盖，精度和不适当的守时等问题。在应用程序世界中，大型模型的垂直训练成本很高，并且应该提高模型的可靠性。与人工智能相关的“黑色算法框”不仅违反了决策的可靠性，而且还可能引起算法歧视。我国家的保险业已经调查了新型保险护送技术的进步，例如“通用AI的民事责任保险”，但由于与您相关的知识和经验不足，技术保险相对有限，无法形成表面创新模式。 ETC。 通过持续的探索和实践，新技术（例如人工智能）的价值将逐渐推出。保险公司是新技术，我们需要在战略上和积极地计划发展趋势的重要性，尤其是考虑到机构本身的特征，阐明短期方法和长期目标，更轻松地分析潜在的成本和收益，并选择采用有效技术的方法。已经具有技术领导力和转型优势的公司可以加深其技术应用以整合竞争力。遗留在此过程的公司可以考虑使用第三方技术能力来补偿其T回声缺陷。保险机构必须保持创新和审慎的平衡，避免“安全但中等”，以防止他们被“错误恐惧”所吸引，并变得“良好但危险”。 （作者是北京大学经济学院副院长兼教授。 （编辑：Luo Zhizhi，Chen Jian） 遵循官方帐户：人们的每日财务 分享Pato展示更多的人